ChatGPT・Claude・GeminiのAIアップデートまとめ｜Codex時代の使い分けと注意点

2026年6月23日時点のAIアップデートは、単に「新機能が増えた」という話ではありません。

ChatGPT、Claude、Geminiのそれぞれで、モデルの入れ替え、セッション管理、AIエージェント機能、料金プランの整理が進んでいます。ChatGPTでは6月後半にも、長文貼り付けの扱い、サイドバー整理、Scheduled tasksなどの更新が続いています。つまり、仕事でAIを使う側は「どのAIが賢いか」だけでなく、「どの環境で、どのタスクを、どのように管理するか」を見直す時期に来ています。

私自身は、今かなりCodexを気に入って使っています。複数の作業を同時進行すること自体は他のAIツールでもできると思いますが、Codexはチャットスレッドが一覧で見えるため、「どの作業がどこまで進んでいるか」を把握しやすいのが大きいです。AIを1つのチャットで全部やる時代から、目的別にAI作業を並列管理する時代へ移っている感覚があります。

この記事では、2026年6月23日時点で確認しておきたいChatGPT、Claude、Geminiのアップデートを、実務で使う人向けに整理します。

結論: まずはAIごとの得意分野を分けて考える

まず結論から言うと、ChatGPT、Claude、Geminiは「どれか1つが正解」というより、得意な作業が少しずつ違います。

ざっくり分けるなら、私は次のように考えています。

そのうえで大事なのは、「全部を1つのAIに任せる」より、「作業に合わせて使うAIを変える」ことです。

たとえば、軽い相談ならChatGPTで十分です。長い資料を読み込ませるならClaudeが候補になります。Googleのサービスと一緒に使うならGeminiが自然です。

一方で、私が普段の作業環境としてCodexを使っているのは、主要AIの比較とは別の話です。CodexはChatGPTそのものというより、複数の作業をスレッドで分けて進めるための作業環境として見ています。

1つのチャットに全部詰め込むと、前提が混ざります。調査、資料整理、コード確認、改善案の検討、実行手順の確認を同じ会話で続けると、人間側もAI側も文脈を見失いやすい。

一方で、プロジェクト内でチャットを分け、それがリストとして見えると、「調査」「資料整理」「ルール確認」「コード確認」を並行しても迷いにくくなります。これは単なる便利機能ではなく、AIをチーム運用するうえでかなり大きな変化です。

ChatGPT: セッション管理とモデル移行を確認する

OpenAIのChatGPT Release Notesでは、ChatGPTのセキュリティやモデル変更に関する更新が続いています。特に仕事で使う人が見ておきたいのは、ログイン中セッションの確認、旧モデルの終了予定、長文や作業管理まわりの変更です。

OpenAIのChatGPT Release Notesでは、ChatGPTの機能更新が継続的に案内されています。今後もモデル名や提供範囲は変わるため、重要な作業で使う前には公式ページを確認するのが安全です。

6月後半の主な更新は、次のように整理できます。

Active sessionsは最初に確認したい

ChatGPTを仕事で使うなら、まず確認したいのがActive sessionsです。

これは、ログイン中のセッションを確認し、不要なセッションをログアウトするための機能です。AIに業務メモ、資料、コード、アカウント運用方針などを扱わせるなら、どの端末でログインしているかを放置しない方がいい。

確認の考え方は次の通りです。

ここは派手な新機能ではありませんが、仕事でAIを使ううえではかなり重要です。

AI活用というとモデル性能やプロンプトに目が行きがちですが、実際の運用では「誰が、どの環境で、何にアクセスできるか」の方が事故につながります。

Codexは複数チャット運用と相性がいい

私がCodexを使っていて良いと感じるのは、プロジェクト内で複数のチャットを同時進行しやすく、しかもスレッド一覧で状態を追いやすいところです。

たとえば複数の業務を同時に進めるなら、次のように分けられます。

これを1つのチャットで全部やると、前提が混ざります。特に複数の案件や担当領域を同時に扱う場合は、チャットを分けられること自体が品質管理になります。

今後のAI活用は、「最強のAIを1つ選ぶ」より、「作業ごとにAIの部屋を分けて、今どこで何をしているかを見失わない」ことが大事になると思っています。

CodexやClaude CodeのようなAI開発ツールは、それぞれ作業の進め方がかなり違います。開発ツール同士の比較は、以前の記事ChatGPT Codex vs Antigravity vs Claude Code比較でも整理しています。今回の記事では、開発ツール単体の細かな比較ではなく、日常業務まで含めた使い分けに寄せます。

ちなみに私がCodexを使い始めたきっかけは、Antigravityを使っていた時にFlash 3.5の使用制限がきついと感じたことでした。そこからCodexに移ってみたところ、プロジェクト内でスレッドを並べて進める感覚が自分の作業に合っていて、そのまま使い続けています。

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旧モデル終了と料金は、放置すると作業に響く

AIサービスは、使えるモデル名や料金が短いサイクルで変わります。

OpenAI側では、ChatGPT上で使えるモデルとAPIで使えるモデルが必ずしも同じ意味ではありません。たとえばChatGPTではGPT-5.2系モデルの終了に加え、OpenAI o3やGPT-4.5のChatGPT上での終了予定も案内されていますが、ChatGPT上のモデル表示とAPI提供・料金体系は別扱いになる場合があります。

OpenAI API Pricingは、開発や自動化でAPIを使う人は定期的に確認したいページです。

ここで重要なのは、料金そのものを暗記することではありません。

見るべきなのは次の3点です。

業務自動化や継続的な作業でAIを使う場合、ChatGPTの月額プランだけ見ていると判断を間違えることがあります。ブラウザで使うChatGPT、Codexのような開発支援、APIでの自動処理は、それぞれ運用コストの見方が違います。

Claude: 長い作業とコード支援の比較対象

Claudeは、長文処理やコード支援の文脈で引き続き強い候補です。

Claudeはモデル名や提供状況の変化が早いため、公開時点で利用できるモデルはAnthropicのモデル一覧で確認するのが安全です。特にClaude Codeを含む開発支援の文脈では、最新モデル名だけで判断せず、自分のアカウントで使えるか、対象プランに含まれるかまで確認した方がいいです。

ただし、ここで注意したいのは「ベンチマークが良いから全部Claudeでいい」とはならないことです。

実務では、次のように見るのが現実的です。

一方で、プロジェクト内で複数タスクを回す、ファイルを読みながら作業する、調査から実行まで一連の運用に落とす、という意味ではCodexのような作業環境の方が向いている場面もあります。

AI比較では、モデル性能だけでなく、作業環境まで含めて見るべきです。

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Gemini: Google連携は強いが、地域とプラン差に注意

Geminiは、GoogleアカウントやGoogle Workspaceを中心に使っている人にとって重要な選択肢です。

GoogleはGeminiアプリの進化について公式ブログで案内しており、AIエージェント的な機能、Daily Brief、アプリ展開、Google AIプランなどが話題になっています。詳細はGoogle公式ブログのGemini app更新とGoogle OneのAIプランで確認できます。

ただし、Gemini系の新機能は地域差、プラン差、段階展開が出やすいです。

仕事で「使える」と判断する前に、次を確認した方がいいです。

Googleサービスを普段から使っている人にとって、Geminiは自然に入り込んできます。Gmail、カレンダー、ドライブ、ドキュメントと連携するAIは便利です。

一方で、機能の提供範囲を確認せずに業務フローへ組み込むと、「自分のアカウントでは使えない」「会社アカウントでは制限されている」ということが起きます。

仕事でAIを使う前に、最低限ここだけ確認する

AIサービスのアップデートが増えるほど、全部追いかけるのは現実的ではありません。

仕事で使うなら、まずは難しい設定よりも、次の3つを確認すれば十分です。

この3つを押さえてから、新機能を試す方が安全です。

特に社内やプロジェクトでAIを使う場合、「便利だから使う」だけでは不十分です。コード、顧客情報、アカウント運用、売上に関わる情報を扱うなら、AIの使い分けは運用ルールに近いものになります。

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AI比較とは別に、作業環境としてCodexを使っている

現時点での私の使い分けは、AIとしてはChatGPT、Claude、Geminiを作業に応じて見つつ、実際の作業環境としてはCodexを軸にする形です。

Codexが良いのは、1つのプロジェクトに対して、複数の作業を分けて進められるところです。調査、資料整理、コード確認、手順化、改善案の検討まで工程が多い作業では、この「分けて進める」感覚がかなり効きます。特に、チャットスレッドがリストで並ぶので、他のツールで感じやすかった「どこで何を進めればいいのか分からない」という迷いが少なくなりました。

AIの性能比較だけで見ると、毎週のように順位が変わります。でも、実務で大事なのは「自分の仕事の流れに組み込めるか」です。

私にとってCodexは、単なるAIチャットというより、プロジェクトの作業机に近い存在になっています。

まとめ: AIはモデル選びから運用設計の段階へ

2026年6月のChatGPT、Claude、Geminiのアップデートを見ると、AI活用はモデル性能の比較だけでは語れなくなっています。

ChatGPTはセッション管理やモデル移行を見ながら、安全に使う。Claudeは長文やコード支援の比較対象として使う。GeminiはGoogle連携とプラン差を確認しながら活用する。Codexは、主要AIの比較とは別に、複数作業を進めるための作業環境として見る。

このくらいの距離感が、今のところ一番現実的です。

AIは「どれが最強か」より、「どの作業を、どのAIに任せるか」が大事になってきました。特に仕事で使うなら、セッション管理、料金、アカウント分離、モデル移行の確認まで含めて、AI運用として見直すべきタイミングだと思います。

今回のアップデートを見ると、「AIを使う」から「AIに仕事の流れを任せる」方向へ進んでいることが見えやすいはずです。GPT-5.5の変化については、以前の記事GPT-5.5は何が変わった？進化ポイントまとめでも整理しています。あわせて読むと、AIの進化をモデル単体ではなく、日常の作業にどう組み込むかという視点で見やすくなります。

Edited by

Takeshi

devicenavi編集長・テックライター。ガジェット歴15年。Apple・AI・最新テクノロジーを中心に、専門的かつ分かりやすいレビューを発信。